文档
Quickstarts

Quickstarts

Claude Quickstarts 是一系列项目，旨在帮助开发者快速开始使用 Claude API 构建应用。每个 Quickstart 提供了可以轻松构建和定制的基础。

🚀 可用的 Quickstarts

客户支持代理

基于 Claude 的客户支持代理。此项目演示如何利用 Claude 的自然语言理解和生成能力，创建具有知识库访问的 AI 辅助客户支持系统。

技术栈: React, TypeScript, Claude API
功能特性:

  • 自然语言对话
  • 知识库集成
  • 多轮对话管理
  • 上下文保持

查看详情 →

财务数据分析师

基于 Claude 的财务数据分析师。此项目演示如何利用 Claude 的能力结合交互式数据可视化，通过聊天分析财务数据。

技术栈: React, TypeScript, Chart.js, Claude API
功能特性:

  • 数据可视化
  • 图表生成
  • 趋势分析
  • 自然语言查询

查看详情 →

计算机控制演示

Claude 可以用来控制桌面计算机的环境和工具。此项目演示如何利用 Claude 4.5 Sonnet 模型的计算机控制能力。

技术栈: Python, Streamlit, Docker
功能特性:

  • 屏幕截图分析
  • 鼠标键盘控制
  • 自动化工作流
  • UI 交互

查看详情 →

Agent 智能体

基于 Claude 的智能体系统。此项目演示如何构建具有工具调用能力的 Agent，可以执行复杂任务。

技术栈: Python, Claude API
功能特性:

  • 工具调用
  • 任务规划
  • 多步骤推理
  • 错误处理

查看详情 →

📦 通用使用方法

每个 Quickstart 项目都有自己的 README 和设置说明。通常，你会按照以下步骤操作：

1. 克隆仓库 

git clone https://github.com/anthropics/claude-quickstarts.git
cd claude-quickstarts

2. 进入特定项目目录 

cd customer-support-agent  # 或其他项目

3. 安装依赖

Python 项目:

pip install -r requirements.txt

Node.js 项目:

npm install

4. 设置 API 密钥 

export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"

或创建 .env 文件：

ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

5. 运行应用

Python 项目:

python app.py

Node.js 项目:

npm run dev

🎯 选择合适的 Quickstart

如果你想构建…

客户服务应用 → 选择 客户支持代理

  • 聊天机器人
  • 知识库问答
  • 客户服务自动化

数据分析工具 → 选择 财务数据分析师

  • 数据可视化
  • 图表生成
  • 趋势分析报告

自动化工具 → 选择 计算机控制演示

  • UI 自动化
  • 工作流自动化
  • 测试自动化

智能代理系统 → 选择 Agent 智能体

  • 任务规划
  • 工具调用
  • 复杂推理

💡 学习路径

初学者路径

  1. 客户支持代理 - 理解基本的对话流程
  2. 简单工具调用 - 学习工具集成
  3. 定制化改造 - 根据需求调整

中级路径

  1. 财务数据分析师 - 学习数据处理和可视化
  2. Agent 智能体 - 理解任务规划和推理
  3. 集成外部 API - 扩展功能

高级路径

  1. 计算机控制演示 - 掌握自动化技术
  2. 多 Agent 协作 - 构建复杂系统
  3. 生产部署 - 优化和部署

🛠️ 技术要求

基础要求

  • Claude API 密钥
  • 基本的编程知识
  • 终端/命令行操作能力

Python 项目

  • Python 3.8+
  • pip 包管理器
  • 虚拟环境（推荐）

Node.js 项目

  • Node.js 16+
  • npm 或 yarn
  • 现代浏览器

Docker 项目

  • Docker Desktop
  • 4GB+ 可用内存

📚 相关资源

深入学习

官方资源

社区支持

🔧 常见问题

API 密钥在哪里获取？

访问 console.anthropic.com 注册并获取免费 API 密钥。

项目可以商业使用吗？

是的，所有 Quickstart 项目都采用 MIT 许可证，可以自由用于商业项目。

如何处理 API 限速？

  • 实现重试逻辑
  • 使用指数退避
  • 考虑升级到更高的配额

如何部署到生产环境？

每个项目的 README 包含部署指南。一般建议：

  • 使用环境变量管理密钥
  • 实现错误处理和日志
  • 添加监控和告警
  • 考虑负载均衡

🤝 贡献

欢迎贡献新的 Quickstart 项目或改进现有项目！

  1. Fork 仓库
  2. 创建特性分支
  3. 提交改动
  4. 发起 Pull Request

📝 注意事项

  • 示例用途: Quickstart 主要用于演示和学习，生产环境需要额外的安全和错误处理
  • API 费用: 注意 API 使用会产生费用，建议设置使用限额
  • 数据隐私: 不要在示例中使用真实的敏感数据
  • 最佳实践: 遵循 Anthropic 的使用政策和安全最佳实践

准备开始了吗？选择一个 Quickstart 项目开始构建吧！